北海亭消息，随着公司和国家越来越关注 AI，并从实验转向实施，对 AI 技术的需求继续呈指数级增长。领先的系统构建商正在竞相提高 AI 工厂服务器（AI 工厂的引擎）的产量，以满足全球对智能和增长的爆炸式增长需求。

Dell Technologies 是这一复兴的领导者。Dell 和 NVIDIA 已经合作了几十年，并继续推动创新的步伐。在上次财报电话会议上，戴尔预计其 AI 服务器业务今年将至少增长 150 亿美元。

“我们的使命是将 AI 带给全球数百万客户，”Dell Technologies 董事长兼首席执行官 Michael Dell 在最近在 Dell Technologies World 上的一份公告中表示。“借助采用 NVIDIA 的 Dell AI Factory，企业可以跨用例管理任何规模的整个 AI 生命周期，从训练到部署。”

与 Hopper 平台相比，由 NVIDIA Blackwell 提供支持的最新 Dell AI 服务器可提供高达 50 倍的 AI 推理推理输出和 5 倍的吞吐量提升。客户使用它们为新的 AI 应用程序生成令牌，这将有助于解决从疾病预防到先进制造等世界上一些最大的挑战。

采用 NVIDIA GB200 的戴尔服务器正在为各种客户大规模发货，例如 CoreWeave 的新 NVIDIA GB200 NVL72 系统。Dell 的一家美国工厂可以在一周内向客户运送数千个 NVIDIA Blackwell GPU。这就是为什么他们被最大的客户之一选中，在短短六周内部署了 100,000 个 NVIDIA GPU。

现代汽车发动机有 200 多个主要部件，需要 3 到 7 年时间才能推向市场。NVIDIA GB200 NVL72 服务器有 120 万个部件，是一年前设计的。

在按组装阶段分组的机架林中，Dell 员工快速滑入 GB200 托盘、NVLink Switch 网络托盘，然后测试系统。该公司表示，其将计算、网络和存储组件设计在一个屋檐下并微调、部署和集成完整系统的能力是一个强大的差异化因素。速度也很重要。Dell 团队可以在 24 小时内构建、测试、运输 – 在客户位置现场再次测试 – 并移交机架。

这些服务器适用于最先进的数据中心，这些数据中心需要大量令人眼花缭乱的电缆、管道和软管才能运行。一个数据中心可以拥有 27000 英里的网线，足以环绕地球。它可以包装大约 6 英里的水管、77 英里的橡胶软管，并且每分钟能够循环 100,000 加仑的水进行冷却。

随着每周宣布新的 AI 工厂——欧盟计划建造 7 家 AI 工厂，而印度、日本、沙特阿拉伯、阿联酋和挪威也在发展这些工厂——对这些智能引擎的需求在未来几个月和几年内只会增长。